single-cell multiome

FlowAlign 方法在保持目标空间结构的同时对齐多模态数据

研究人员推出了一种新方法 FlowAlign，用于将来自不同模态的数据对齐到一个固定的目标空间。该方法利用条件流匹配来指导对齐过程，确保源数据不仅与其配对的目标数据相对应，而且还尊重目标分布的全局结构。FlowAlign 旨在改善实例级对应关系并捕捉局部目标空间几何结构，这在合成数据、单细胞多组学基准测试以及图像-文本对齐的实验中得到了证明。