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Singing Voice Synthesis
Singing Voice Synthesis
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新模型统一语音和歌声生成
研究人员开发了新的统一模型，用于生成人类语音音频，能够同时生成语音和歌声。UniVoice 使用条件流匹配方法，分离内容、旋律和音色，从而能够独立控制语音韵律和歌唱旋律。UniSinger 基于多模态扩散 Transformer 构建，统一了说话人克隆歌曲生成与带伴奏的歌声转换。这两个模型在各自的任务上都展现了最先进的性能，为音频生成和音乐制作带来了新的可能性。
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VocalParse模型利用LALM推进歌声转录
研究人员开发了VocalParse，一种利用大型音频语言模型（LALM）进行歌声转录的新模型。该模型通过交错提示公式，联合建模歌词、旋律和音符文本对齐，解决了当前系统的局限性。VocalParse还采用思维链策略，首先解码歌词，有助于保持结构完整性并提高转录准确性，在各种歌声数据集上取得了最先进的成果。