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Sinergym
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去中心化 HVAC 控制代理在边缘硬件上优化能源使用
研究人员开发了一个去中心化的主动推理代理系统，用于控制多区域 HVAC 系统，旨在优化能源消耗和管理峰值功率需求。每个区域都配备了一个独立的代理，该代理在线学习并通过最小化预期自由能进行规划，而无需与其他代理直接通信。该系统使用 EnergyPlus 模拟器在 Sinergym 办公楼上进行了评估，与基于规则的控制器和 MADDPG 舰队相比，平均建筑峰值功率降低了 3-17%，并且楼层峰值错峰效果得到改善。整个系统可以在单个 Ras…
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新型ADAPT模型通过物理感知增强HVAC控制
研究人员开发了ADAPT，一种新颖的物理感知扩散世界模型，旨在改进HVAC控制系统。该模型通过结合潜在热惯性和热平衡正则化器，解决了热力学响应延迟和数据有限等挑战。实验表明，在标准条件下，ADAPT可将HVAC能耗降低7.3%，将居住者不适感降低30.2%，同时在分布外场景中保持稳健性能。