sinc convolution

Spectral Retrieval 提升 LLM 智能体信息召回能力

研究人员推出 Spectral Retrieval，一种用于增强大型语言模型 (LLM) 智能体系统中信息检索的新颖方法。该技术采用跨 token 嵌入的多尺度 sinc 卷积，在标准均值池化和逐 token MaxSim 检索之间进行插值。Spectral Retrieval 显著提高了检索准确性，尤其是在文档内的局部相关性方面，其在 LIMIT-small 等合成和真实世界基准上的表现证明了这一点。