Simulations Publications, Inc.
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创客构建7节点ESP32-S3集群以运行3.86亿参数LLM
一位创客成功构建了一个由七个ESP32-S3微控制器组成的定制集群，以运行一个拥有约3.86亿参数的大型语言模型。这是通过将模型的层分布在各个微控制器上并采用激进的量化技术实现的，包括一种新颖的1.58位三元量化用于权重。该项目在GitHub上进行了详细介绍，使用有线SPI连接进行节点间通信，以降低与无线方法相比的延迟。虽然推理速度很慢，大约每九秒生成一个词，但该项目为在资源受限的硬件上运行LLM提供了一个概念验证。
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神经形态硅套件为边缘AI系统揭幕
研究人员开发了一套用于边缘神经形态系统的四个数字知识产权（IP）模块，采用SkyWater 130 nm工艺的标准单元CMOS实现。这些模块包括一个具有随机数生成功能的工艺、电压和温度（PVT）传感器，一个用于概率推理的随机泄漏积分-放电（LIF）神经元，一个用于本地学习的片上尖峰时间依赖可塑性（STDP）控制器，以及一个用于与模拟内存接口的忆阻器交叉开关控制器。该套件设计紧凑且可配置，共享通用的串行外设接口（SPI）寄存器文件，并经…
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AI安全研究指南针对SPI不兼容行为
一份研究指南概述了评估AI模型“SPI不兼容”行为和推理的策略。该指南详细介绍了拟议的工作流程、基于先前实验的后续步骤以及识别不良“SPI不兼容性”的标准。作者正在寻求合作者以进行进一步开发，并邀请感兴趣的各方加入一个私有Git仓库。