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simulation-based calibration
simulation-based calibration
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新的贝叶斯推断方法改进了复杂模型的基于仿真的校准
研究人员开发了用于具有难解似然但可处理前向模拟的模型的新型模拟贝叶斯推断（SBI）方法。第一项贡献引入了一种顺序程序，使用渐进局部化、数据驱动的条件密度近似作为提议分布，最后通过重要性采样步骤校正后验分布。第二项贡献是局部模拟校准（SBC），它通过拟合和重用伪观测值之间的局部代理模型和比率估计器，以低计算成本探测比后验更广泛邻域的校准。这些方法在三个案例研究中进行了评估，包括一个流行病学应用。
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新研究论文详细介绍了贝叶斯逆问题中的“先验洗白”
一篇新研究论文介绍了“先验洗白”的概念，这是一种将学习到的生成先验用于病态贝叶斯逆问题的方法。该方法涉及在真实数据稀缺的情况下（例如在地震或医学成像中）使用历史重建的存档。论文认为，这个过程可能导致后验不确定性中继承的、无法检测到的过度自信，因为报告的不确定性可能反映了存档的信念，而不是数据的实际可分辨性。作者建议报告测量可分辨的方向，以区分数据支持的信心和继承的信念。