PulseAugur
中
实时 23:17:54
实体 Simulating, Fast and Slow: Learning Policies for Black-Box Optimization

Simulating, Fast and Slow: Learning Policies for Black-Box Optimization

PulseAugur coverage of Simulating, Fast and Slow: Learning Policies for Black-Box Optimization — every cluster mentioning Simulating, Fast and Slow: Learning Policies for Black-Box Optimization across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_312861 ·

    新策略方法将黑盒模拟器调用次数减少了 10 倍

    研究人员开发了一种优化黑盒模拟器的新方法,这些模拟器通常不可微分且计算成本高昂。该方法涉及学习一个策略来指导可微分代理模型的训练。然后,利用该代理模型的梯度通过 SGD 优化模拟参数。该技术分摊了下游优化的成本,与现有的贝叶斯优化和数值优化等方法相比,所需的模拟器调用次数减少了 10 倍。