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simulated annealing
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元启发式算法优化太阳能电器调度
本文介绍了一种使用迭代局部搜索（ILS）和模拟退火（SA）的元启发式方法，用于优化太阳能管理的电器调度。目标是通过将电器使用与发电时间对齐来最大化太阳能利用率，同时最小化用户不便并遵守电池充电和逆变器限制等系统约束。所提出的方法将调度范围扩展到单日之外，以处理溢出的任务，确保连续性并实现多日顺序操作。
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新的缓存技术提升LLM和扩散模型效率
研究人员开发了MiniPIC，一种用于大型语言模型推理的高效缓存新方法，只需对vLLM等现有系统进行少于100行的代码更改。该方法将预填充吞吐量提高了49%，并显著降低了缓存跨度的延迟。此外，还为扩散模型引入了一种名为BudCache的新技术，该技术根据固定的计算预算优化缓存策略，以保持输出质量，在FLUX.1-dev和Wan2.1上表现优于启发式方法。