Simplified Technical English
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4 天有情绪数据
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开发者创建开源系统以对抗AI编码中的LLM漂移
一位开发者创建了一个开源系统来对抗“LLM漂移”，这是一种AI编码助手随时间偏离初始指令的现象。该系统强调直接、具体的指令而非抽象指令，采用结构化方法，包含五个独立的文件用于需求、代理生成、任务管理以及输入/输出处理。这种方法旨在创建一个从需求到实现和审查的可追溯工作流程，并使用单独的AI模型进行代码审查，以防止自我确认偏见。
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Claude Code 技能强制执行简化技术英语规则
已开发一项新的 Claude Code 技能来强制执行 ASD-STE100 简化技术英语规则。该技能旨在改写模糊的面向代理的英语，从而提高沟通的清晰度和一致性。
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AI输出越来越难读，促使用户尝试自定义指令以提高可读性
AI输出越来越难以被用户理解，促使一些用户尝试使用自定义指令来提高可读性。一位用户通过指示AI模型使用ASD-STE100简化技术英语进行交流，并采用对ADHD友好的沟通方式，取得了成功，从而获得了更简洁易懂的回复。这种方法旨在使更广泛的受众能够更轻松、更高效地与AI进行交互。
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新项目将 ADHD 风格与简化技术英语相结合
一个名为“Attention Control”的新项目将“i-have-adhd”风格与 ASD-STE100 语言标准相结合。“i-have-adhd”部分由 Ayoub G. 开发并根据 MIT 许可证发布，提供了评估工具。“asd-ste100 output style”语言层由 L1nefeed 提供，该语言层源自 ASD-STE100 简化技术英语。