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实体 Simone Gallivanone

Simone Gallivanone

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  1. RESEARCH · CL_107779 ·

    新的数据集和调查应对多模态 AI 对抗性攻击 · 跟踪 2 个来源

    两篇新的研究论文解决了多模态视觉语言模型(VLM)日益严峻的对抗性攻击挑战。第一篇论文“Adversarial Diffusion Across Modalities”对现有的攻击和防御进行了调查,提出了一个统一的框架,并指出了当前研究中的薄弱环节。第二篇论文“PHANTOM”引入了一个大规模、开源的预生成对抗性攻击数据集,用于 VLM,旨在降低研究人员研究模型鲁棒性和安全性的门槛。两项工作都强调了对 AI 系统进行更具可复现性和全面…