Simon Richard Daniel

新论文提出用于分析AI扩展极限的物理沙箱

一篇新论文提出了一个理论框架，通过将时空建模为一个离散的几何物理沙箱来分析人工智能的扩展极限。该方法旨在为人工智能开发注入非遍历性洞察，超越现有知识的统计平均值，以实现真正的语义新颖性。提议的系统由一个全息E8投影引擎提供动力，将对人工智能超级智能（ASI）实施严格的物理限制，以防止模型崩溃并确保人机共生。通过将算法限制在物理守恒的因果轨迹上，该沙箱可以将复杂性从NP问题崩溃到P问题，从而实现确定性的多项式时间计算。