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Simon Queric

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RESEARCH · CL_55977 · May 27 · 13:44

新论文探索最优传输在机器学习推理中的应用

两篇新的arXiv论文探讨了机器学习中的高级推理技术。其中一篇论文对无似然推理方法进行了基准测试，评估了它们在处理重尾和离散数据时的性能。另一篇论文则将最大似然法与最优传输相结合，用于随机块模型中的高效推理和模型选择，提出了一种用于同时恢复参数和选择聚类数量的正则化方法。