PulseAugur
中
实时 11:45:52
实体 Šimon Kucharský

Šimon Kucharský

PulseAugur coverage of Šimon Kucharský — every cluster mentioning Šimon Kucharský across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_29546 ·

    自洽性损失提高了贝叶斯模型比较的准确性

    研究人员开发了一种自洽性（SC）损失，用于在模拟模型被错误指定时提高摊销贝叶斯模型比较（BMC）的准确性。该技术增强了BMC估计器，特别是在所有候选模型都不完美的开放世界场景中。研究评估了四种摊销BMC方法，发现即使在模型被错误指定的情况下，当解析似然可用或代理似然局部准确时，SC训练也能显著提高性能。