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Simo
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新框架通过MIMO模型扩展增强了迭代音频分离
研究人员开发了一个新的迭代音频分离框架，将现有模型扩展到多输入多输出（MIMO）配置。这种方法旨在保持混合一致性，这对于需要精确相位和音色信息的应用至关重要。该框架允许迭代预测，而不会牺牲架构优势或混合一致性特征。实验表明，将其应用于当前最先进的分离模型时，性能有显著提升。
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Silicon Motion 准备推出 Agentic AI 存储，同时关注 API 控制问题
Silicon Motion Technology 正在准备推出新的存储解决方案，以满足 Agentic AI 的需求。与此同时，另一项讨论强调，在蓬勃发展的 Agentic AI 时代，薄弱的 API 控制构成了重大威胁。