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实体 Silvia Cascianelli PhD

Silvia Cascianelli PhD

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  1. TOOL · CL_93951 ·

    新数据集针对撒希底克科普特古抄本低资源手写文本识别

    研究人员推出 SCAM，一个专为撒希底克科普特古抄本手写文本识别 (HTR) 设计的新数据集。该数据集解决了低资源语言、罕见文字和退化历史文献的挑战，结合了异构采集条件和典型的抄本退化，如墨水褪色和材料劣化。在 SCAM 上对当前最先进的 HTR 方法进行基准测试，突显了它们在低资源、历史背景场景下的局限性，为该领域的未来发展提供了基准。