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silent speech synthesis

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  1. TOOL · CL_79545 ·

    无声语音合成结合表面肌电图和唇语识别，并使用掩码技术

    研究人员开发了一个新的无声语音合成框架，该框架结合了表面肌电图（sEMG）和唇语数据。这种方法在训练过程中使用模态掩码，以提高对传感器故障或信号退化的鲁棒性。与单一模态方法相比，掩码多模态系统显著降低了词错误率，尤其是在元音和某些辅音组方面，证明了其在辅助技术方面的有效性。