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  1. TOOL · CL_317370 ·

    新研究分析扰动下带符号图学习的稳定性

    本文研究了带符号图学习方法在面对结构变化(如边的添加、删除或符号翻转)时的稳定性。该研究引入了一个理论框架,用于分析这些扰动如何与节点特征相关性结合,影响学习表示的稳定性。基于此分析,提出了一种新颖的扰动策略,用于识别有影响力的带符号边修改,这些修改在应用后会持续降低下游链接预测的性能。