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实体 Sign-Aware Hard Negative Mining

Sign-Aware Hard Negative Mining

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  1. RESEARCH · CL_139300 ·

    新方法通过关注视觉混淆性提高手语检索效果 · 跟踪2个来源

    研究人员开发了一种名为感知感知负例挖掘(SAN)的新方法,以改进手语检索系统。该方法侧重于识别视觉上相似但语义上不同的手语作为负例,解决了当前检索模型的一个关键限制。在 PHOENIX-2014T 数据集上的实验表明,SAN 在保持整体性能的同时,显著提高了细粒度检索的准确性。