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TOOL · CL_58907 · May 29 · 04:00

ML系统SigmaMedStat减少ICU假警报

研究人员开发了SigmaMedStat，一个旨在减少重症监护室（ICU）中假警报的机器学习系统。该系统采用时间建模框架，以10秒为单位处理60秒的警报录音，使用EfficientNet-B0编码器和长短期记忆（LSTM）网络。在PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2015数据集上进行评估，SigmaMedStat取得了0.822的平均AUC，显著优于静态EfficientNet基线。…