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$\sigma$N-Ens

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TOOL · CL_167646 · Jul 28 · 04:00

新的 $\sigma$N-Ens 方法可在深度学习集成中实现可控的多样性

研究人员开发了一种新的隐式集成方法，称为 $\sigma$N-Ens，它允许深度学习模型实现可控的多样性。与在初始化或架构设计时固定多样性的先前方法不同，$\sigma$N-Ens 将每个集成成员视为多任务架构中的一个任务，使用 sigmoid 边界缩放器来调制共享骨干网络。这种方法结合了 softmax 温度正则化器，能够塑造成员间的共享，并在分布变化下保持校准。在 CIFAR-10/100、ImageNet 和 SST-2 基准测…