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SIGGRAPH 2026
SIGGRAPH 2026
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MeshFlow 使用等变流匹配将三角形网格生成速度提高 18 倍 · 跟踪到 2 个来源
研究人员开发了 MeshFlow，一种使用等变最优传输流匹配模型生成三角形网格的新颖方法。该方法直接对三角形汤进行建模，尊重顶点和面排列等对称性，并避免了顺序序列化的需要。MeshFlow 实现了与现有方法相当的网格质量，但在推理时间上提供了 18 倍的加速。该项目包括代码和预训练的检查点，并计划在 SIGGRAPH 2026 上发表。
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Pixal3D 从单张图像生成高保真3D资产
清华大学和腾讯ARC Lab的研究人员开发了Pixal3D，这是一种从单张图像生成高保真3D资产的新颖方法。该技术通过显式地将像素特征提升到3D空间，建立直接的像素到3D对应关系，超越了以往依赖不直接特征注入的方法。该项目已发布了其训练代码、数据准备工具包和推理代码，以及一个Hugging Face演示供公众使用。