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实体 Sidharth Brahmandam

Sidharth Brahmandam

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  1. TOOL · CL_108078 ·

    核主成分分析（Kernel PCA）增强量子计算中 QAOA 参数优化

    研究人员探索了使用核主成分分析（Kernel PCA）作为一种方法来降低量子近似优化算法（QAOA）参数空间的维度。该技术旨在提高量子设备上组合问题的优化效率。实验表明，在更深的电路深度下，KPCA 的表现持续优于标准主成分分析（PCA），实现了更好的近似比，并显著减少了所需的量子电路评估次数。