sidewalk accessibility

研究发现：VLMs 难以可靠评估人行道可达性

研究人员调查了视觉语言模型（VLMs）从行人视角图像评估人行道可达性属性的能力。他们使用基于采样的共形预测，在首尔（韩国）的 514 张图像上评估了四种 VLM，并将模型输出与实地测量的真实情况进行了比较。虽然共形校准达到了名义覆盖率，但信息量因属性而异，其中有效宽度最为精确。研究发现，没有一个定量属性达到一般合规性评估所需的精度，这凸显了校准不确定性估计相对于原始响应自洽性的重要性。