sickle-cell disease
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1 天有情绪数据
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医疗AI模型在从英语切换到豪萨语时表现出显著的安全漂移
一篇新近发表在arXiv上的研究揭示，当从英语切换到豪萨语时，可部署的医疗语言模型在临床正确性方面出现了显著下降。研究人员发现，虽然一个前沿模型在豪萨语中保持了高准确率，但较小的、可在本地部署的模型性能却大幅下降，甚至产生了有害的响应。这种漂移在各种医疗条件下都有观察到，并归因于模型类别而非语言本身，这凸显了低资源医疗环境中AI跨语言安全性的关键差距。
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马来西亚科学家Thein Swee Lay因血红蛋白病研究荣获突破奖
马来西亚科学家Thein Swee Lay因其在治疗镰状细胞病和β-地中海贫血症方面做出的重大贡献而荣获突破奖。她的研究已将这些血红蛋白病变成了可控的疾病。该奖项常被称为“科学界的奥斯卡”，表彰了她源于数十年对这些复杂疾病研究的基因编辑发现。
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佐治亚州通过《镰状细胞病保护法》，扩大医疗补助覆盖范围
佐治亚州通过了《镰状细胞病保护法》，要求对镰状细胞病治疗和服务的医疗补助覆盖范围进行年度审查。这项由州长 Brian Kemp 签署成为法律的法案，效仿了路易斯安那州、弗吉尼亚州和田纳西州的类似法律。虽然存在用于研究和治疗的联邦资金，但这并不能保证全国范围内的获取，也不能强制要求州医疗补助计划更新以适应新疗法。该法案旨在确保镰状细胞病的医学突破能够转化为患者更好的现实世界治疗效果。
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新方法通过可变码本和优化解码加速视觉生成模型
研究人员引入了可变码本大小量化（VCQ）来解决自回归视觉生成模型的局限性。VCQ沿序列动态修改码本大小，显著提高了ImageNet等数据集上的重建性能并降低了gFID分数。此外，VVS和推测性耦合解码（SCD）等新方法通过优化推测性解码技术，在保持生成质量的同时减少所需的前向传播次数，从而加速了这些模型的推理速度。
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LLM 推理和推理技术随着新研究和硬件的进步而发展
研究人员正在探索新的方法来提高大型语言模型 (LLM) 的效率和推理能力。Google Research 正在开发训练 LLM 以贝叶斯方式进行推理的技术，从而提高它们更新概率估计和泛化到新任务的能力。同时，推理优化方面的进展包括“投机级联”，它将更小、更快的模型与更大的模型结合起来，以及“上下文回收”来管理长对话范围。此外，正在开发“级联多粒度剪枝”和“SharQ”等方法来压缩 LLM 以进行设备上推理，从而在保持准确性的同时降低延…