Siamak Layeghy

新的NetFlow数据集增强了AI驱动的网络入侵检测

本文通过关注NetFlow数据集的时间分析，提出了一种新的网络入侵检测系统（NIDS）方法。研究人员创建并发布了新的数据集，其中包含以前缺失的关键时间特征，如数据包到达间隔时间和流持续时间。该研究提供了详细的时间分析，检查了特征随时间的变化分布，并提出了时间序列表示。此外，它还应用时频分析来识别与各种攻击相关的独特模式，表明这些模式可以帮助机器学习模型进行更准确的检测。