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实体 Si Yi Meng

Si Yi Meng

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  1. RESEARCH · CL_233224 ·

    优化研究新进展:探索梯度下降动力学

    两篇新的arXiv论文深入探讨了梯度下降算法的复杂性。第一篇论文由Si Yi Meng撰写,研究了具有不可分数据和大步长的逻辑回归上的梯度下降动力学,揭示了虽然局部收敛通常有保证,但全局收敛到稳定周期可能取决于初始化。第二篇论文侧重于光滑凸优化,为超越Nesterov经典结果的梯度下降加速建立了改进的下界,证明了非即时收敛和即时收敛速率之间存在严格分离。