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SI-SDR
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研究发现音频归因模型在音频转码后表现不佳
一篇新发表在arXiv上的研究论文，调查了音频溯源归因系统在音频被转码后的鲁棒性。研究发现，尽管这些系统在干净的基准测试上表现良好，但在单阶段编解码器传输后，其准确性会显著下降。研究强调，准确性下降高度依赖于音频条件和表示，不同的模型和编解码器表现出不同程度的性能损失。论文总结认为，仅凭清洁准确性不足以表征音频归因模型在部署时的鲁棒性。
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语音分离研究揭示SI-SDR在带噪声参考信号下的局限性
研究人员调查了在训练数据包含带噪声参考信号时，尺度不变信噪比失真比（SI-SDR）在语音分离中的有效性。他们的分析显示，参考信号中的噪声会限制可实现的SI-SDR，并将不必要的噪声引入分离后的输出。为缓解此问题，他们提出了一种增强参考信号和扩充训练数据的方法，该方法显示出噪声减少，但也可能产生处理伪影。