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Shunya Noda
Shunya Noda
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研究发现：对象多样性越多，无筛选最优
一篇新发表在arXiv上的论文探讨了在筛选成本高昂的情况下，分配机制的效率。研究表明，随着可用对象多样性的增加，无筛选机制的表现更好。在累积分布函数（CDF）值呈对数凹函数的连续市场中，该问题简化为代理人的最佳选项价值，这表明更多的选项减少了筛选的必要性。该研究描述了无筛选最优的条件，并证明了其在多样性扩展下的持续有效性，对疫苗预约调度等系统具有启示意义。
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新的推荐系统提高了零工平台上的工作匹配效率
研究人员开发了一种名为阈值资格控制（TEC）的新推荐系统，旨在优化Timee等日本零工平台上的稀缺、短暂机会的曝光。该系统旨在防止对未产生多少实际职位的热门职位模板进行集中推荐，而是根据发布活动和未满足的需求重新分配曝光。现场实验表明，TEC将求职率从57.6%提高到70.0%，并改善了匹配结果。