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Shuhang Tan

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TOOL · CL_62987 · Jun 1 · 04:00

图曲率方法增强神经网络剪枝

研究人员引入了一种新颖的神经网络剪枝方法，该方法利用图论，特别是Ollivier-Ricci曲率（ORC）。该方法通过分析激活模式并计算称为神经曲率（NC）的度量来识别神经网络中的关键数据流和连接。在MNIST和CIFAR-100等图像数据集上的实验表明，与现有技术相比，基于NC的剪枝可以更有效地识别不重要的连接。