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实体 Shuffling Stochastic Gradient Descent

Shuffling Stochastic Gradient Descent

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  1. RESEARCH · CL_119700 ·

    已证明随机重排在优化中优于SGD

    研究人员已从理论上证明,在光滑凸优化中,随机重排(RR)优于标准的随机梯度下降(SGD)。此前,尽管RR取得了经验上的成功,但由于理论上的限制限制了其步长和收敛速度,它一直被认为是一种启发式方法。这项新工作确立了在任何合理的步长和任何有限的训练周期后,RR都优于SGD,从而解决了该领域一个长期存在的悬而未决的问题。