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Shuffling SGD

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RESEARCH · CL_119700 · Jun 30 · 17:38

已证明随机重排在优化中优于SGD

研究人员已从理论上证明，在光滑凸优化中，随机重排（RR）优于标准的随机梯度下降（SGD）。此前，尽管RR取得了经验上的成功，但由于理论上的限制限制了其步长和收敛速度，它一直被认为是一种启发式方法。这项新工作确立了在任何合理的步长和任何有限的训练周期后，RR都优于SGD，从而解决了该领域一个长期存在的悬而未决的问题。