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Shubham Kumar Nigam
Shubham Kumar Nigam
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AI 系统在法律问答和翻译能力方面取得进展 · 跟踪 4 个来源
研究人员开发了新的 AI 系统来处理复杂的法律任务，包括问答和机器翻译。其中一个系统 AILQA 专为印度法律体系设计，并使用检索增强生成 (RAG) 和大型语言模型来提高准确性，在像全印度律师考试这样的标准化考试中，在某些情况下甚至优于参考答案。另一项研究通过比较小型语言模型和具有推理能力的模型，探讨了增强瑞士法律体系的法律机器翻译，发现强化学习可以显著提高翻译质量。另一篇论文详细介绍了在 COLIEE 2026 竞赛中跨多个任务的…
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新数据集和模型助力印度语言医疗对话
研究人员开发了 IndicMedDialog，一个旨在改进印度语言医疗对话系统的新数据集。该数据集包含英语和九种印度语言的并行多轮对话，通过使用 LLM 生成的合成咨询来增强现有的医疗对话数据而创建。研究团队还使用此数据集对小型语言模型 IndicMedLM 进行了微调，以实现个性化的多轮症状询问，并可选择患者的预设背景信息。