实体
Shubhada Agrawal
Shubhada Agrawal
PulseAugur coverage of Shubhada Agrawal — every cluster mentioning Shubhada Agrawal across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的Robbins混合算法为有界数据投注提供O(ln n)遗憾
一篇新的arXiv论文介绍了一种新颖的Robbins混合算法，该算法专为在二元观测序列上进行投注而设计。该算法旨在与最佳固定投注相比，实现O(ln n)的最坏情况遗憾，同时在特定条件下满足几乎确定的ln ln n的更严格遗憾界限。研究将这些发现与之前关于无界数据的工作进行了对比，强调了对冲策略在实现最佳增长率和遗憾界限方面的优势。
-
新研究论文详细介绍了序贯检验停时的紧确界限
一篇新发表在arXiv上的研究论文介绍了序贯检验停时的新的下界。该论文由Shubhada Agrawal撰写，提供了适用于非参数和复合设置的通用界限，显著扩展了先前的参数化结果。它还提供了匹配上界的条件，证明了它们在各种非参数场景中的适用性。