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TOOL · CL_259302 · Sep 17 · 04:00

新框架实现零样本跨语言手语手势识别

研究人员开发了一种新颖的零样本跨语言手语手势识别框架，能够将美国手语（ASL）等高资源语言的知识迁移到加泰罗尼亚手语（LSC）等低资源语言。该方法将手势分解为五个共享的语音特征，无需目标语言的视频训练数据即可解码LSC手势。使用三种不同架构的评估证明了该方法的有效性，在特征和手势识别方面取得了显著的准确性。