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实体 Shuai Wang

Shuai Wang

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  1. TOOL · CL_185343 ·

    新框架增强了LLM在不完整知识图上的推理能力

    研究人员开发了一种新颖的基于图的软提示框架,以提高大型语言模型(LLM)在处理不完整知识图时的推理能力。该方法将重点从显式路径遍历转移到子图级别的推理,利用图神经网络(GNN)将结构化子图编码为软提示。这使得LLM能够处理更丰富的上下文信息,并更有效地识别相关实体,即使在边缺失的情况下也是如此。该框架采用两阶段过程,首先使用轻量级LLM识别相关实体和关系,然后使用更强大的LLM进行证据感知答案生成,在四个多跳知识库问答(KBQA)基准…