Shu Yang

新路线图整合了随机对照试验、真实世界数据和人工智能/机器学习用于证据综合

一篇新的观点论文提出了一个六步统计路线图，用于整合随机对照试验（RCTs）、真实世界数据（RWD）和人工智能/机器学习（AI/ML），以改进证据综合。该论文认为，证据生成的未来在于这些方法的原则性结合，而不是排他性使用。它解决了关于RWD的因果使用、AI/ML的贡献、统计学不可或缺的作用以及制药和监管环境中统计学培训的演变等关键问题。