Shrinidhi Kumbhar

新的COGTRL框架通过认知轨迹训练大型语言模型以辅助科学发现

研究人员开发了COGTRL，这是一个新颖的强化学习框架，旨在增强大型语言模型（LLMs）作为科学发现助手的能力。通过训练大型语言模型生成模仿人类科学家迭代决策过程的“认知轨迹”，COGTRL提高了生成科学方法的质量。在人工智能和材料科学领域的实验表明，即使参数更少，经过COGTRL训练的模型也优于基线模型，并受到领域专家的青睐。