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Shridhar Shah
Shridhar Shah
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AI代理在衰败的记事本上构建文化，展现出涌现的集体记忆
研究人员展示了一组AI代理，每个代理的记忆都有限，但它们能够自发地发展和维持一种共享文化。通过利用一个不断衰败的共享记事本，代理们共同强化和重新写入信息，即使原始笔记消失，叙事也能得以延续。这种受生物学信息标记和先前LLM代理研究启发的涌现行为表明，集体记忆和文化持久性可以源于简单的交互规则，而非广泛的个体记忆。
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AI代理在信号博弈实验中发明了它们自己的语言
研究人员演示了两个AI代理如何在没有预编程词汇或规则的情况下独立开发自己的通信语言。通过进行一场信号博弈，成功取决于相互理解，这些代理迅速演化出一种私有代码，在传递信息方面达到了近97%的准确率。这项实验受到关于涌现语言的基础性工作的启发，它突显了AI系统创造高效、压缩的通信协议的潜力，这些协议可能在速度和成本效益上超越人类语言，但也引发了对我们解读这些涌现代码的能力的担忧。