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Shreyas Vinaya Sathyanarayana
Shreyas Vinaya Sathyanarayana
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RETROSPECT系统提高了化学逆合成预测的准确性
研究人员开发了RETROSPECT，一个用于化学逆合成的新系统，提高了预测准确性和候选选择。该系统利用了一个基于Transformer的提案模型ChemAlign，并结合了一个LambdaMART重排器。这种方法在USPTO-50K数据集上实现了55.00%的top-1精确匹配准确率，展示了在预测化学反应方面的重大进展。
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HiRes系统改进化学反应条件推荐
研究人员开发了HiRes，一个用于推荐化学反应条件的新系统，该系统将预测准确性与可解释性相结合。该模型使用一种检索增强的方法，并具有一个学习到的反应空间，该空间既充当特征集，又充当可检查的先例记忆。HiRes在USPTO-Condition数据集上取得了最先进的性能，在选择催化剂、溶剂和试剂方面优于之前的模型。