Shreya Krishnama Chari

新的RAGAM-AI框架使用生成式AI进行边缘资源管理

研究人员开发了RAGAM-AI，一个将强化学习（RL）与生成式AI相结合的新型框架，以增强多接入边缘计算（MEC）环境中的资源管理。这种混合方法利用大型语言模型（LLM）来解决复杂RL工作流中的奖励泛化挑战。该系统采用具有代理奖励模型的Multi-Agent Soft-Actor Critic（MASAC）来优化CPU、内存和带宽分配，旨在降低延迟和数据速率成本。