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实体 Shree Harsha Bokkahalli Satish

Shree Harsha Bokkahalli Satish

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  1. RESEARCH · CL_128984 ·

    音频深度伪造检测面临语音转换和真实世界损坏的新挑战

    两篇最新的arXiv论文探讨了音频深度伪造检测的挑战,特别是在音频经过保留内容但改变质量的转换时。第一篇论文提出,当前将所有处理过的音频视为欺骗的检测方法是不够的。它提出了一种更细致的方法,区分源真实性和处理状态,并指出检测器可以识别处理过的音频,但难以区分处理过的真实语音和欺骗语音。第二篇论文评估了现有音频深度伪造检测模型在噪声、修改和压缩等真实世界损坏下的鲁棒性。研究发现,虽然模型对噪声普遍具有鲁棒性,但在音频修改和压缩方面表现不…

  2. TOOL · CL_100171 ·

    研究发现:语音大语言模型对东欧口音存在偏见

    一项新的研究论文量化了语音大语言模型(SpeechLLMs)中的交叉偏见。该研究使用了跨越六种英语口音和两种性别表现的2880次受控交互,并采用语音克隆技术来保持语言内容的一致性。结果表明,带有东欧口音的语音,特别是来自女性声音的语音,在有用性得分上较低,但礼貌性保持一致。虽然大语言模型评估者检测到了这些偏见,但人类评估者对基于口音的差异表现出更高的敏感度。