Shortcut-CSL

新的累积边际匹配方法加速AI图像生成

研究人员引入了累积边际匹配（CMM），这是一种用于训练扩散和流匹配模型的新目标，可以以更少的步骤实现更快的生成。与之前关注单点对齐的方法不同，CMM使用Wasserstein-2距离直接优化了整个生成过程中基础和少步边际分布之间的累积差异。这种方法在理论上与Shortcut-CSL等现有方法相关联，并在标准基准测试中显示出比最先进的少步基线更好的生成质量。