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实体 Short-to-Long (S2L)

Short-to-Long (S2L)

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  1. TOOL · CL_317372 ·

    新的Short-to-Long方法增强了深度强化学习性能

    研究人员引入了一种名为Short-to-Long (S2L)的新方法，通过解决从持续变化的价值目标中学习的挑战来改进深度强化学习。S2L为长视界行为学习器提供由小折扣源网络训练的特征，并使用分离连接来防止行为价值损失更新源。该方法在Atari游戏、在线连续控制和离线连续控制中展示了整体性能提升，尤其是在57个Atari游戏中的40个上提高了中位数性能。