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RESEARCH · CL_227115 · Aug 31 · 04:00

两篇论文解决了加权数据选择线性回归中的开放性问题

arXiv上发表的两篇新论文解决了加权数据选择线性回归中的开放性问题。第一篇论文解决了COLT 2025上提出的一个阈值问题，证明了$(m+1)d$个加权样本对于恢复向量值线性回归中的全数据损失是精确足够的。第二篇论文确定了线性回归中加权数据选择的精确风险比，包括几种情况，例如确认了$F_w(d, 2d-1) = 1 + 1/d$的说法，并提供了$F_w(3,4)$和$F_w(4,5)$的新值。两篇论文都引入了新的上界技术，并为它们的…