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ShipWithAI
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AI Agent Loops：具备人工监督和成本控制的计划性自动化
本文讨论了如何在不产生过高成本的情况下为 AI Agent（称为“Loops”）实现计划性自动化。文章提出了三种触发这些 Loops 的“心跳”方式：会话中、云例程和 CI/CD 流水线。一个关键原则是自动化发现和决策，但要确保人工监督以合并发现结果，防止可能导致错误的自主操作。作者通过示例展示了如何使用 GitHub Actions 和 crontab 来调度这些 Loops，并强调即使手动运行，人工参与的决策核心逻辑仍然至关重要。
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用五层防御保护你的 npm CI 流水线
本文概述了一种增强 npm 持续集成 (CI) 流水线安全性的五层策略，解决了频繁安装依赖所带来的巨大攻击面。提出的层级包括：强制使用 "npm ci" 进行确定性安装；使用 "lockfile-lint" 等工具验证 lockfile 的完整性；利用 GitHub 的 dependency-review-action；将 GitHub Actions 固定到特定的提交 SHA 而非可变的标签；以及采用 OIDC 进行可信发布，以消除…