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Shikhar Bharadwaj
Shikhar Bharadwaj
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新的PhoneticXEUS模型在100多种语言中实现了通用语音识别
研究人员开发了PhoneticXEUS，这是一种新的通用语音识别模型，在多语言和带口音的英语语音方面均取得了最先进的性能。通过对100多种语言进行广泛的消融研究，该团队实证地确立了他们的训练配方，量化了自监督学习表示、数据规模和损失目标的影响。该研究还分析了不同语系、口音和发音特征的错误模式。所有相关数据和代码均已公开。
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新的PRiSM基准测试评估语音模型中的语音感知能力
研究人员推出PRiSM，这是一个新的开源基准测试，旨在评估语音模型在简单转录准确性之外的语音感知能力。该基准测试评估了内在语音理解和在临床、教育及多语言环境中的外在效用。研究结果表明，训练期间接触多样化的语言对性能至关重要，encoder-CTC模型提供了最大的稳定性，而专门的语音识别模型仍然优于大型音频语言模型。