实体 Shijun Zhang

Shijun Zhang

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TOOL · CL_65293 · Jun 2 · 04:00

多级深度学习提供结构化误差精炼

研究人员引入了多级深度学习（MGDL），这是一个旨在改进深度神经网络中误差精炼的新框架。该方法逐步训练深度网络，冻结先前学习的层，并训练新层来处理残差误差。该方法基于算子理论，并有理论保证残差均匀减小并收敛到零。