ShiftQAT

新研究探索边缘AI加速器的先进量化技术

两篇新研究论文探讨了用于边缘设备的深度神经网络（DNN）的先进量化技术。第一篇论文介绍了ShiftQAT，一种用于MAX7800x系列CNN加速器的感知量化训练流程，它确保网络遵守特定的数值契约以实现高效的硬件执行。第二篇论文提出了一种编译多阈值算子以实现量化、非单调和细粒度激活的方法，扩展了FINN等现有框架，并可能为更复杂的激活函数实现感知量化训练。