Sheva

由于预处理和训练数据限制，带尼库德的希伯来语文本的光学字符识别面临挑战

带尼库德（元音符号）的希伯来语文本的光学字符识别（OCR）常常难以处理这些符号，因为在识别模型看到文本之前，多个预处理阶段会移除这些精细的标记。这些阶段包括分辨率缩放、二值化阈值处理、去噪点滤波和行分割裁剪。此外，主要在省略尼库德的现代希伯来语上训练的模型，即使尼库德得以保留，也缺乏识别这些标记所需的训练数据。常见的混淆出现在外观相似的元音符号之间，例如卡马茨（qamats）和帕塔赫（patah），或塞戈尔（segol）和舍瓦（she…