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Shengqu Cai
Shengqu Cai
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新方法可实现长视频的快速生成
研究人员开发了一种名为“Mode Seeking meets Mean Seeking”的新训练范式，以改进长视频的生成。该方法使用解耦扩散Transformer（Decoupled Diffusion Transformer）将局部保真度与长期连贯性解耦。该方法采用全局流匹配头（global Flow Matching head）来处理叙事结构，并采用局部分布匹配头（local Distribution Matching head）…
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新的人本世界模型通过姿态控制增强XR交互
研究人员开发了一种新的人本视频世界模型，专为扩展现实（XR）应用而设计。该模型以用户跟踪的现实世界运动为条件，特别是头部和手部姿态，与依赖文本或键盘输入的现有系统相比，可以实现更直观和交互式的控制。该系统已通过真人受试者进行评估，证明了任务性能的提高和感知控制水平的提高。